Le projet
Ottolabsest un atelier de recherche numérique dédié aux photographes de l’Empire ottoman, de l’annonce du daguerréotype en 1839 à la fin de l’Empire en 1923.
La thèse qu’il accompagne — Les photographes de l’Empire ottoman (1839-1923) : histoire d’une profession, d’un art et d’un patrimoine visuel— vise une synthèse de référence : il n’existe pas, en français, d’histoire globale de cette profession, mais des catalogues d’exposition, des monographies de studios et des études dispersées.
Problématique de recherche
- Qui sont les photographes de l’Empire ottoman ?
- Pourquoi certaines communautés — arménienne, grecque, levantine — dominent-elles la profession ?
- Comment les studios se développent-ils, et quels réseaux commerciaux les relient ?
- Que photographie-t-on, pour qui, et sur quelle commande ?
- Quel héritage patrimonial ces photographes ont-ils laissé, et où se trouvent aujourd’hui leurs fonds ?
Méthodologie
Le travail repose sur une prosopographie : une notice normalisée par photographe, croisant sources en français, anglais, turc, ottoman, arménien, grec, allemand et italien. Il mobilise :
- Archives ottomanes (BOA, Yıldız) et bibliothèques stambouliotes
- Fonds occidentaux : BnF, INHA, British Library, V&A, Library of Congress, Getty, collections berlinoises
- Culture matérielle de l’image : signatures, cachets, versos de cartes, adresses imprimées — de quoi dater et attribuer un tirage
- Outils numériques d’analyse assistée par IA (Lecture Speed)
L’outil numérique
Ottolabs est une application de recherche conçue autour du dictionnaire biographique et du catalogue raisonné. Elle intègre :
- Photographes : notices prosopographiques — noms dans tous les alphabets, communauté, catégorie, techniques, clientèle, traces matérielles, fonds conservés
- Studios et lieux : ateliers, adresses successives, rattachements et successions
- Gestion des sources : références bibliographiques (CSL-JSON), archives
- Annotations structurées : notes de lecture liées au plan de thèse
- Lecture Speed : analyse académique de documents par IA (Claude) — triple critique, extraction de passages clés, identification bibliographique
- Plan de thèse : structure hiérarchique avec annotations rattachées
Standards ouverts
Le projet privilégie les standards ouverts et l’interopérabilité :
- CSL-JSON pour les références bibliographiques
- DOIpour l’identification pérenne des travaux
- ORCIDpour l’identification des chercheurs
- Markdown pour les notices, annotations et notes